Computer Vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat. Sebagai suatu disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teori untuk membangun sistem buatan yang memperoleh informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, dilihat dari beberapa kamera, atau multi-dimensi data dari scanner medis.
Sebagai
teknologi disiplin, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori dan
model untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi visi
komputer mencakup sistem untuk :
· Pengendalian Proses ( misalnya sebuah robot industri atau kendaraan otonom).
· Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).
· Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan).
· Modeling benda atau lingkungan (misalnya, industri inspeksi, analisis gambar medis / topografis).
· Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi manusia komputer).
Pada
Computer Vision terdapat kombinasi antara Pengolahan Citra dan
Pengenalan. Pengolahan Citra (Image Processing) merupakan bidang yang
berhubungan dengan proses transformasi citra atau gambar. Proses ini
bertujuan untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih baik. Sedangkan
Pengenalan Pola (Pattern Recognition), bidang ini berhubungan dengan
proses identifikasi obyek pada citra atau interpretasi citra. Proses ini
bertujuan untuk mengekstrak informasi atau pesan yang disampaikan oleh
gambar atau citra.
Penerapan Computer Vision antara lain :
1. Bidang Pengolahan Citra Medis.
Hal
ini dicirikan dengan ekstraksi informasi dari data gambar untuk tujuan
membuat diagnosis medis pasien.contoh informasi yang dapat diekstraksi
dari data gambar tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau perubahan
memfitnah lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran
darah, dll area aplikasi ini juga mendukung penelitian medis dengan
memberikan informasi baru, misalnya, tentang struktur otak, atau tentang
kualitas perawatan medis.
2. Bidang Industri.
Kadang-kadang
disebut visi mesin, dimana informasi ini diekstraksi untuk tujuan
mendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah kendali mutu
dimana rincian atau produk akhir yang secara otomatis diperiksa untuk
menemukan cacat. Contoh lain adalah pengukuran posisi dan orientasi
rincian yang akan dijemput oleh lengan robot. Mesin visi juga banyak
digunakan dalam proses pertanian untuk menghilangkan bahan makanan yang
tidak diinginkan dari bahan massal, proses yang disebut sortir optik.
3. Bidang Fisika.
Fisika
merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer vision. Sistem
Computer vision bergantung pada sensor gambar yang mendeteksi radiasi
elektromagnetik yang biasanya dalam bentuk baik cahaya tampak atau
infra-merah. Sensor dirancang dengan menggunakan fisika solid-state.
Proses di mana cahaya merambat dan mencerminkan off permukaan dijelaskan
menggunakan optik. Sensor gambar canggih bahkan meminta mekanika
kuantum untuk memberikan pemahaman lengkap dari proses pembentukan
gambar. Selain itu, berbagai masalah pengukuran fisika dapat diatasi
dengan menggunakan Computer vision, untuk gerakan misalnya dalam
cairan.
4. Bidang Neurobiologi.
Khususnya
studi tentang sistem biological vision Selama abad terakhir, telah
terjadi studi ekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan
untuk pengolahan rangsangan visual pada manusia dan berbagai hewan. Hal
ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang bagaimana
“sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan tugas-tugas visi
tertentu yang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di dalam
visi komputer di mana sistem buatan yang dirancang untuk meniru
pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat
kompleksitas. Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis komputer yang
dikembangkan dalam visi memiliki latar belakang mereka dalam biologi.
5. Bidang Matematika Murni.
Sebagai
contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada statistik,
optimasi atau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan
dikhususkan untuk aspek pelaksanaan visi komputer, bagaimana metode yang
ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasi perangkat lunak dan
perangkat keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi untuk
mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak kinerja
.
6. Bidang Pemrosesan Sinyal.
Banyak
metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel, biasanya sinyal temporal,
dapat diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan sinyal dua
variabel atau sinyal multi-variabel dalam visi komputer. Namun, karena
sifat spesifik gambar ada banyak metode dikembangkan dalam visi komputer
yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal satu-variabel. Sebuah
karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan bahwa mereka
adalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal,
mendefinisikan subfield dalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi
komputer.
7. Bidang Prtahanan Dan Keamanan (Militer).
Contoh
jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan bimbingan rudal.
Lebih sistem canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah
daripada target yang spesifik, dan pemilihan target yang dibuat ketika
rudal mencapai daerah berdasarkan data citra diperoleh secara lokal.
Konsep modern militer, seperti "kesadaran medan perang", menunjukkan
bahwa berbagai sensor, termasuk sensor gambar, menyediakan kaya set
informasi tentang adegan tempur yang dapat digunakan untuk mendukung
keputusan strategis. Dalam hal ini, pengolahan otomatis data yang
digunakan untuk mengurangi kompleksitas dan informasi sekering dari
sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
8. Bidang Didalam Kendaraan Otonom.
Meliputi
submersibles , berbasis kendaraan darat (robot kecil dengan roda, mobil
atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara tak berawak ( UAV ).
Tingkat berkisar otonomi dari sepenuhnya otonom (berawak) kendaraan
untuk kendaraan di mana sistem visi berbasis komputer mendukung driver
atau pilot dalam berbagai situasi. Sepenuhnya otonom kendaraan biasanya
menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakni untuk mengetahui mana
itu, atau untuk menghasilkan peta lingkungan ( SLAM ) dan untuk
mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi
peristiwa-peristiwa tugas tertentu yang spesifik, misalnya, sebuah UAV
mencari kebakaran hutan. Contoh sistem pendukung sistem peringatan
hambatan dalam mobil, dan sistem untuk pendaratan pesawat otonom.
Beberapa produsen mobil telah menunjukkan sistem otonom mengemudi mobil ,
tapi teknologi ini masih belum mencapai tingkat di mana dapat
diletakkan di pasar.. Ada banyak contoh kendaraan otonom militer mulai
dari rudal maju, untuk UAV untuk misi pengintaian atau bimbingan rudal.
Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan otonom menggunakan visi
komputer, misalnya, NASA Mars Exploration Rover dan ESA exomars Rover.
9. Bidang Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan
dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem robotical untuk
menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan
ini diperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information about the
environment could be provided by a computer vision system, acting as a
vision sensor and providing high-level information about the environment
and the robot. Informasi tentang lingkungan dapat diberikan oleh sistem
visi komputer, bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasi
tingkat tinggi tentang lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi
lain berbagi topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik
pembelajaran. Akibatnya, visi komputer kadang-kadang dilihat sebagai
bagian dari bidang kecerdasan buatan atau ilmu bidang komputer secara
umum.
10. Bidang Industri Perfilman
Semua efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan adegan film semua di
rekam dengan perangkat elektronik yang dihubungkan dengan komputer. Animasinya
juga di kembangkan mempergunakan animasi yang dibuat dengan aplikasi komputer.
Sebagai contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahan
animasi untuk menggambarkan kapal raksasa ya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar